多分类脑电数据集创建及分类算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1脑电信号分析的发展

1.2.1大脑结构及功能

1.2.2脑电波的形成

1.2.3脑电信号事件相关去同步与事件相关同步

1.3脑机接口技术

1.3.1脑电信号采集装置

1.3.2脑电信号处理

1.4 分类方法的研究进展

1.5竞赛数据集的限制

1.6研究结构与安排

第二章 竞赛数据集与自建数据集

2.1竞赛数据集

2.2.1采集设备

2.2.2实验范式

2.3数据预处理

第三章 自建数据集的构建与评价

3.1 GDF数据格式

3.1.1文件头格式的细节确认

3.1.2文件头

3.1.3数据部分

3.1.4事件表

3.2数据正确性评价

3.2.1 数据采集及评价方法

3.2.2 分类器的选择

3.2.3 主观数据评价及处理

第四章 数据分析

4.1频域对比

4.2 ICA独立成分分析

4.3 分类精度

4.3.1 ConvNet对竞赛数据集的分类精度

4.3.2 ConvNet对自建数据集的分类精度

4.3.3自建数据作为测试集的分类精度

4.3.4数据转格式的问题

4.4 训练集数据量的问题

4.5 关节活动的分类

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录1

附录2

攻读硕士期间发表文章

致谢