风电叶片全尺度加载试验弯矩匹配优化技术研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题来源、研究背景及意义

1.1.1 课题来源

1.1.2 风电发展

1.1.3 风电叶片全尺度加载试验

1.1.4 课题研究意义

1.2 弯矩匹配研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究关键及难点

1.4 主要研究内容及章节安排

1.5 本章小结

第二章 智能搜索优化算法设计

2.1 基于粒子群优化的算法研究

2.1.1 基本粒子群优化算法原理

2.1.2 参数改进APSO

2.2 基于差分进化的DE_APSO优化算法研究

2.2.1 基本差分进化算法

2.2.2 DE_APSO算法设计

2.3 人工免疫下的AIA_DE_APSO优化算法研究

2.3.1 人工免疫优化算法原理

2.3.2 AIA_DE_APSO优化算法设计

2.4 本章小结

第三章 静力试验弯矩匹配加载力布置优化

3.1 风电叶片基本信息

3.1.1 叶片结构及材料

3.1.2 目标载荷计算

3.2 静力加载模型构建

3.2.1 试验弯矩计算数学模型

3.2.2 优化算法模型设计

3.3 弯矩匹配优化技术应用

3.3.1 样件信息

3.3.2 智能优化算法应用

3.3.3 有限元仿真分析

3.3.4 结果分析

3.4 静力坍塌破坏试验

3.5 本章小结

第四章 疲劳加载试验弯矩匹配优化

4.1 单轴疲劳加载试验弯矩匹配优化

4.1.1 目标疲劳载荷设计

4.1.2 输入参数辨识

4.1.3 配重及激振布置优化程序设计

4.2 实例研究

4.3 等效损伤判定

4.4 两轴复合加载疲劳试验弯矩匹配优化

4.4.1 变量参数敏感度分析

4.4.2 两轴复合加载结果与分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录

在读期间公开发表的论文

致谢