基于自适应机制的量子遗传算法及其应用研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 进化算法的研究现状

1.2.2 量子遗传算法的研究现状

1.3 论文研究内容及组织结构

1.3.1 论文研究内容及创新点

1.3.2 论文组织结构

第二章 遗传算法与量子遗传算法介绍

2.1 遗传算法的原理

2.1.1 遗传算法的概述及应用

2.1.2 遗传算法基本操作

2.1.4 遗传算法的优缺点

2.2 量子遗传算法的原理

2.2.1 量子计算

2.2.2 量子遗传算法的实现

2.2.3 量子遗传算法优势及改进

2.3 本章小结

第三章 基于自适应机制的量子遗传算法

3.1 旋转角自适应调整机制

3.1.1 自适应进化机制

3.1.2 旋转角步长调整策略

3.1.3 基于自适应机制的传统遗传算法

3.2 多宇宙并行机制

3.3 实验结果与分析

3.4 结论

第四章 基于自适应机制的多算子协同变异量子遗传算法

4.1 多算子协同变异机制

4.2 算法流程

4.3 性能测试

4.3.1 资源优化组播路由问题

4.3.2 数学模型建立

4.3.3 算法描述

4.4 模拟与分析

第五章 总结与展望

参考文献

在读期间公开发表的论文

致谢