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基于脑电波的青少年专注度训练系统设计

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第一章 绪论

1.1 课题背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文创新点

1.4 论文研究内容和章节安排

1.4.1 论文主要研究内容

1.4.2 论文章节安排

第二章 系统总体方案的设计

2.1 训练方法设计

2.2 系统结构设计

2.3 系统功能设计

2.3.1 专注度监测功能

2.3.2 兴趣引导训练功能

2.3.3 训练数据展示功能

2.4 系统工作流程设计

2.5 本章小结

第三章 专注度监测子系统设计

3.1 专注度监测子系统硬件设计

3.1.1 脑电波采集硬件及电路设计

3.1.2 数据传输部分硬件及电路设计

3.2 专注度分析

3.3 本章小结

第四章 兴趣引导训练子系统设计

4.1 兴趣引导训练子系统硬件设计

4.1.1 语音交互硬件及电路设计

4.1.2 图像采集硬件及电路设计

4.2 图像识别算法数据集设计

4.3 图像识别算法的设计

4.3.1 基于YOLO的图像识别算法

4.3.2 基于SSD的图像识别算法

4.3.3 基于Faster R-CNN的图像识别算法

4.3.4 基于Focal Loss改进的RetinaNet图像识别算法

4.4 实验效果分析

4.4.1 图像识别算法评估方法

4.4.2 图像识别算法效果分析

4.5 本章小结

第五章 系统数据展示平台设计

5.1 专注度监测数据展示

5.2 兴趣引导专注度训练平台

5.2.1 兴趣分析

5.2.2 视频播放

5.3 训练数据展示

5.4 本章小结

第六章 系统测试及效果分析

6.1 系统实物展示

6.2 系统测试及效果分析

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 工作总结

7.2 工作展望

参考文献

在读期间公开发表的论文及成果

致谢

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著录项

  • 作者

    冯韶文;

  • 作者单位

    山东理工大学;

  • 授予单位 山东理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 巩秀钢;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:30

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