基于CA--MCMC方法的河流突发水污染溯源研究

目录

声明

摘要

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2．1水污染溯源方法研究进展

1．2．2污染物迁移扩散模型研究进展

1．2．3现有研究不足

1．3本文主要研究内容及章节安排

1．3．3技术路线

第2章污染物溯源原理及迁移扩散机理简介

2．1突发水污染溯源概念及基本原理

2．1．1溯源概念

2．1．2溯源分类

2．2污染物迁移扩散机理

2．2．1迁移方式

2．2．2迁移阶段

2．2．3污染物迁移扩散过程

2．3小结

第3章CA污染物迁移扩散模型

3．1．1元胞自动机概述

3．1．2邻域

3．1．3转换规则

3．1．4边界条件

3．2元胞自动机模型应用研究

3．2．1研究区域概况

3．2．2模型搭建

3．2．3基于BP神经网络的元胞自动机率定

3．3小结

第4章MCMC溯源算法研究

4．1贝叶斯方法

4．2 MCMC算法

4．2．1先验分布

4．2．2似然函数

4．2．3抽样方法比选

4．3算例分析

4．3．1溯源结果分析

4．3．2溯源效果分析

4．4小结

第5章基于CA-MCMC的污染物溯源方法研究

5．1 CA-MCMC的溯源实现

5．2应用分析

5．3小结

第6章河流突发水污染溯源物理模型试验

6．1实验目的

6．2．1实验场地布置

6．2．2比尺设计

6．2．3实验设备

6．3实验过程及结果

6．3．1点源污染物瞬时中心排放

6．3．2点源污染物连续中心排放

6．3．3点源污染物瞬时一侧排放

6．3．4点源污染物连续一侧排放

6．4实验分析总结

第7章结论与展望

7．1结论

7．2创新点

7．3展望

参考文献

附录

致谢