声明
摘要
第1章绪论
1．1课题研究背景
1．1．1国内研究现状
1．1．2国外研究现状
1．2课题的提出及研究意义
1．3课题研究的主要内容
第2章籽棉智能轧花工艺系统设计与分析
2．1籽棉轧花的工艺流程
2．1．1轧花前籽棉除杂预处理
2．1．2轧花中籽棉柿纤维的分离
2．1．3轧花后皮柿杂质的清理
2．2锯齿轧花机理及工艺存在的问题
2．2．1锯齿轧花机结构及工作原理
2．2．2锯齿轧花机问题分析
2．3智能数字化轧花机设计与分析
2．4本章小结
第3章基于气流式除杂的籽棉复合轧花除杂预处理
3．1籽棉气流式除杂原理
3．2气流式籽棉除杂的动力学分析
3．2．1籽棉和杂质颗粒在气流中的受力
3．2．2籽棉和杂质颗粒在气流中的运动
3．3气流式籽棉除杂的数值模拟
3．3．1 CFD数值模拟模型的构建
3．3．2模型计算
3．3．2 CFD风速的仿真
3．4仿真正交实验设计
3．4．1正交实验设计
3．4．2实验结果
3．5实验验证
3．6本章小结
第4章基于BP神经网络的轧花数字化监测系统分析
4．1 BP神经网络基本理论
4．1．1 BP网络神经元模型
4．1．2 BP神经网络结构
4．2网络学习规则
4．3 BP神经网络数字化监测系统的设计
4．3．1 BP神经网络的设计
4．3．2数字化监测系统样本的归—化处理
4．3．3基于神经网络的敦宇化监测系统结构设计
4．3．4训练数字化监测系统的BP神经网络
4．4基于BP神经网络数字化监测系统对成品棉品质的仿真分析
4．5本章小结
第5章基于遗传算法对BP神经网络数字化监测系统的优化
5．1 BP神经网络的缺点
5．2遗传算法优化BP神经网络的基本原理
5．2．1 GA的原理
5．2．2遗传算法的基本参数
5．3基于遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统的设计
5．3．1遗传算法参数的确定
5．3．2遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统结构设计
5．4遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统方案的仿真分析
5．4．1仿真结果
5．4．2系统方案优化前后对比
5．5本章小结
第6章结论和展望
6．1总结
6．2创新点
6．3展望
参考文献
致谢
山东大学;
