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H13钢加工过程中刀具磨损研究及加工表面粗糙度预测

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摘要

第1章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2刀具磨损演变及加工表面粗糙度研究现状

1.2.1常见加工刀具介绍

1.2.2刀具磨损演变过程及形貌特征

1.2.3刀具磨损预测模型

1.2.4加工表面粗糙度预测模型

1.3现有存在的问题

1.4课题主要研究内容及论文框架

第2章基于有限元和动网格技术的刀具磨损形貌预测模型

2.1有限元技术介绍

2.2动网格技术介绍

2.3有限元模型建立

2.4摩擦模型与摩擦接触属性

2.5磨损形貌预测模型

2.5.1磨损率模型

2.5.2刀具形貌预测流程

2.6刀具磨损形貌仿真结果分析及实验验证

2.6.1工件材料及刀具介绍

2.6.2测量设置

2.6.3实验方案设计

2.6.4磨损率模型拟合

2.6.5刀具磨损形貌验证

2.6.6切屑形态

2.6.7切削温度

2.7本章小结

第3章刀具磨损形貌对加工过程及加工表面影响

3.1切削仿真实验设计

3.2切削加工过程仿真结果分析

3.3工艺参数对刀具磨损影响

3.4刀具磨损形貌对加工过程影响分析

3.4.1前刀面磨损形貌对加工过程的影响

3.4.2后刀面形貌对加工过程影响

3.4.3刀具磨损对切削力和摩擦系数影响分析

3.5磨损形貌对加工表面影响

3.5本章小结

第4章基于神经网络加工表面粗糙度预测

4.1神经网络基本理论

4.2神经网络模型建立的流程

4.3神经网络模型的关键步骤

4.3.1数据采集与处理

4.3.2神经网络模型设计

4.3.3神经网络模型训练

4.4加工表面粗糙度预测模型建立与验证

4.4.1切削加工数据的选择与收集

4.4.2数据处理

4.4.3神经网络模型建立与训练

4.4.4实验验证与误差分析

4.5本章小结

第5章总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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著录项

  • 作者

    李鑫;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王经坤,史振宇;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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