基于S变换和双向LSTM网络的癫痫自动检测研究

目录

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摘要

1．1研究背景

1．1．1概述

1．1．2脑电信号

1．1．3癫痫脑电

1．2癫痫自动检测的研究现状

1．2．1癫痫自动检测研究方法

1．2．2目前存在的问题

1．3本文内容与结构安排

第2章S变换与特征提取

2．1脑电时频分析方法

2．1．2短时傅里叶变换

2．1．3小波变换

2．2 S变换

2．3特征提取方法

2．4本章小结

第3章人工神经网络与双向LSTM

3．1人工神经网络

3．1．1 M-P模型

3．1．2前馈神经网络

3．1．3深度信念网络

3．1．4卷积神经网络

3．1．5循环神经网络

3．2双向LSTM网络

3．2．1 LSTM

3．2．2双向RNN和双向LSTR

3．3本章小结

第4章本文实验方法与结果

4．1实验数据

4．1．1弗莱堡长程脑电数据

4．1．2波士顿儿童医院长程癫痫数据

4．1．3山东大学第二附属医院数据

4．2本文实验流程

4．3后处理

4．4实验评价标准与结果

4．4．2弗莱堡长程数据库实验结果

4．4．3 CHB-MIT数据库实验结果

4．4．4 SH-SDU数据库实验结果

4．5分析与讨论

4．6本章小结

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士研究生期间研究成果