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可再生能源接入下的电力系统备用优化问题研究

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摘要

第1章绪论

1.1课题研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1不确定性功率研究现状

1.2.2电力系统调度模型研究现状

1.2.3电力系统调度问题算法研究现状

1.3本文的主要工作

第2章基于强化学习方法的风储混合系统的优化模型

2.1引言

2.2风电与储能系统的合作

2.2.1风储混合系统实现机制

2.2.2风储混合系统协调原理

2.2.3风储混合系统模型

2.3强化学习方法

2.3.1 Q学习算法基础原理

2.3.2环境状态空间划分

2.3.3动作策略集合划分

2.3.4使用Q学习方法对风储系统出力不确定性的处理过程

2.4包含Q学习方法处理风储系统不确定性的备用优化

2.4.1考虑风储混合系统接入的备用优化数学模型

2.5算例分析

2.6本章小结

第3章基于成本/效益分析考虑简化EENS表达的备用优化研究

3.1引言

3.2风电、负荷与设备故障不确定性的描述

3.2.1风电不确定性分析

3.2.2负荷不确定性分析

3.2.3机组故障停运分析

3.3 EENS的线性化处理

3.4数学模型

3.4.1目标函数

3.4.2约束条件

3.5算例分析

3.6本章小结

4.1引言

4.2风电预测误差的相关性

4.2.1风电出力相关性体现

4.2.2考虑相关性的风电出力预测

4.3考虑风电相关性的备用优化

4.3.1数学模型

4.4算例分析

4.5本章小结

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    刘霄羽;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王明强,孙东磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TV7TM7;
  • 关键词

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