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面向自然场景中商户门店名称识别的深度学习算法研究

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摘要

第1章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作

1.4本文组织结构

第2章相关研究背景

2.1 PixelLink相关算法

2.1.1卷积神经网络

2.1.2 VGG神经网络

2.1.3 PixelLink

2.2 CRNN相关算法

2.2.1递归神经网络

2.2.2 LSTM神经网络

2.2.3 CRNN

2.3 STN

2.4文本相似度计算算法

2.4.1编辑距离

2.4.2音形码

2.5本章小结

第3章框架设计与优化

3.1框架设计

3.2文本定位

3.2.1算法设计

3.2.2损失函数设计

3.3中英文文字识别

3.4字符校正

3.4.1算法设计

3.4.2算法优化

3.5本章小结

第4章实验与结果分析

4.1.2 CTW中文街景数据集

4.1.3艺术宇数据集

4.1.4 SynthText人工合成数据集

4.1.5 ICDAR2015数据集

4.2.1文本定位模型训练

4.2.2文字识别模型训练

4.2.4消融实验

4.3实验结果分析

4.3.1文本定位

4.3.2文字识别

4.3.3字符校正

4.3.4消融实验

4.4本章小结

第5章总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

硕士期间参与的科研项目

硕士期间的获奖情况

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著录项

  • 作者

    张雯;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘卫国;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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