基于SSVEP的脑--机接口信号处理方法研究

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摘要

第1章绪论

1．1．1脑-机接口的组成

1．1．2脑-机接口的分类

1．2基于SSVEP的脑-机接口系统研究现状

1．3论文的主要研究内容和结构

第2章基于稳态视觉诱发电位的脑电实验设计

2．1视觉刺激模块的设计

2．1．1视觉刺激设备

2．1．2视觉刺激的频率

2．1．3视觉刺激界面

2．2脑电信号采集系统

2．3实验方案

2．3．1受试者

2．3．2实验范式

2．4 SSVEP信号数据集

2．5本章小结

第3章基于局部时间信息的SSVEP-BCI频率识别算法

3．1基于CCA的频率识别方法

3．2基于局部时间信息的CCA算法

3．2．1 基于局部时间信息的CCA算法原理

3．2．2局部时间范围的选取

3．3 TCCA与CCA对比实验的结果

3．4本章小结

第4章基于SSVEP信号特性的多子带算法

4．1基于FBCCA的频率识别算法

4．2基于FBTCCA的频率识别算法

4．2．1 基于FBTCCA的频率识别算法原理

4．2．2 FBTCCA算法的参数优化及选取

4．3 FBTCCA与FBCCA对比实验的结果

4．4本章小结

第5章基于多元经验模式分解的频率识别算法

5．1多元经验模式分解的原理

5．2基于MSI的频率识别算法

5．3基于GS-MEMD的频率识别算法

5．3．1 GS-MEMD算法原理

5．3．2有效IMF的筛选

5．4三种算法对比实验的结果

5．5本章小结

第6章总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的学术成果

硕士期间获得的奖励