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摘要
第一章绪论
1.1三次采油概述
1.2CO2与原油的最小混相压力
1.2.1基本概念
1.2.2 CO2提高原油采收率机理
1.2.3最小混相压力模拟预测方法概述
1.3分子模拟
1.3.1分子动力学方法
1.3.2计算软件简介
1.4本论文的研究内容与意义
参考文献
第二章四种基于机器学习的最小混相压力预测模型
2.1前言
2.2模型构建
2.2.1神经网络分析
2.2.2遗传函数近似
2.2.3多元线性回归
2.2.4偏最小二乘法
2.3参数选择和数据采集
2.4.1离群点分析
2.4.2四种模型预测结果比较
2.4.3四种模型与文献关联式比较
2.4.4灵敏度分析
2.5本章小结
2.6本章缩写汇总
参考文献
第三章用分子动力学方法预测最小混相压力
3.1前言
3.2模拟方法
3.2.1模拟软件与参数设置
3.2.2模拟系统构建
3.3结果与讨论
3.3.1初始混溶时刻的定义
3.3.2初始混溶时刻的验证
3.3.3 MMP的获取
3.3.4不同温度系统的MMP
3.3.5由CO2和原油预测的MMP对比
3.3.6驱替温度与MMP之间的关系
3.4本章小结
参考文献
第四章乙醇降低最小混相压力的理论研究
4.1前言
4.2计算方法
4.2.1模拟软件与参数设置
4.2.2模拟系统构建
4.3结果与讨论
4.3.1乙醇对粘度的影响
4.3.2分子间的相互作用
4.3.3空间结构分析
4.3.4溶剂可接触表面积
4.3.5含乙醇体系的最小混相压力预测
4.4本章小结
参考文献
附录
致谢
山东大学;