基于相关向量机的两种电力设备故障预警研究

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摘要

第1章绪论

1．1课题背景与意义

1．2课题研究现状

1．2．1电力设备的状态监测信号

1．2．2电力设备故障预警方法

1．3论文的组织结构

第2章相关向量机基本理论

2．1相关向量机回归

2．1．1回归理论

2．1．2回归性能分析

2．2相关向量机分类

2．2．1分类理论

2．2．2分类性能分析

2．3本章小结

第3章电力设备故障预警的数据处理

3．1电力数据特点

3．2数据预处理

3．2．1原始数据处理

3．2．2特征向量提取

3．3异常数据检测

3．3．1马氏距离度量

3．3．2异常数据检测阈值设定

3．4本章小结

第4章基于相关向量机的风机主轴轴承过热故障预警

4．1风机主轴轴承概况及数据来源

4．1．1风电机组主轴轴承结构及故障形式

4．1．2 SCADA系统介绍

4．2变量选取

4．3基于相关向量机的温度预测模型

4．3．1相关向量机回归预测流程

4．3．2核函数对回归性能的影响

4．3．3预测模型有效性验证

4．4故障预警指标制定

4．5故障预警流程

4．6故障预警算例分析

4．7本章小结

第5章基于相关向量机的变压器故障预警

5．1变压器故障分类和变压器油中溶解气体分析

5．1．1变压器故障类型

5．1．2变压器油中溶解气体

5．2变量选取

5．3基于相关向量机的故障预警

5．3．1基于相关向量机的油中溶解气体预测

5．3．2多核多分类相关向量机分类模型结构

5．3．3变压器故障预警流程

5．4算例分析

5．4．1变压器油中溶解气体预测

5．4．2基于改进相关向量机的故障预警

5．5本章小结

第6章总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况