基于神经网络的柔性体材料建模

目录

声明

摘要

1．1 研究背景及其意义

1．2国内外研究综述

1．2．1 基于物理的仿真方法

1．2．2本构模型

1．2．3 材料建模

1．2．4 材料模型的参数化表达

1．2．5材料粗化

1．2．6本文主要架构

第二章算法概述

2．1 柔性体建模方案设计

2．2 算法总览

第三章柔性体材料建模方法

3．1基本材料模型

3．2 参数化材料补偿模型

4．1 正向仿真方法

4．2 预启动

4．3 时空优化

4．3．1 时空优化算法的公式化描述

4．3．2模型降阶方法

4．3．3 稀疏降维时空优化

4．3．4 在带噪音的真实数据上做时空优化

4．4模型的参数化表达

4．5神经网络的构造

第五章结果与分析

5．1时空优化算法

5．2 非线性本构材料建模

5．3 经典超弹性材料建模的实验验证

5．4 用户自定义的弹性和阻尼模型

5．5真实材料的学习

5．6 材料粗化

5．7 径向基函数和神经网络模型的对比

5．8 性能对比

5．9 附录：所有实验用例模型的详细参数一览

第六章总结与展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文

硕士期间参加的科研工作

硕士期间获得的奖励