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【6h】

基于矩阵分解和隐含关系的个性化推荐

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究目标和主要思路

1.3本文主要工作和论文结构

第二章相关研究

2.1推荐系统

2.2推荐技术

2.3网络嵌入

2.4矩阵分解

2.5本章小结

第三章高阶连接结构嵌入的推荐算法

3.1 引言

3.2供应链和高阶连接结构

3.2.1企业网络中的供应链

3.2.2高阶连接结构分析

3.3高阶连接结构嵌入的推荐算法

3.3.1数据模型

3.3.2 目标函数

3.3.3模型求解

3.4实验评估

3.4.1数据集描述

3.4.2算法对比

3.4.3结果分析

3.5本章小结

第四章融合隐含关系的推荐算法

4.1 引言

4.2评分预测问题的分析

4.2.1传统的矩阵分解方法

4.2.2多个实体间的隐含关系

4.3融合隐含关系的推荐算法

4.3.1数据模型

4.3.2目标函数

4.3.3融合隐含关系的推荐算法

4.4实验评估

4.4.1数据集描述

4.4.2算法对比

4.4.3结果分析

4.5本章小结

5.1总结

5.2 展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文

硕士期间参加的科研工作

硕士期间获得的奖励

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著录项

  • 作者

    解淼;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘士军,潘丽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 H31H3;
  • 关键词

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