变电站电气设备红外图像处理研究

目录

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第一章 绪论

1.1课题研究背景

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容

第二章 红外图像特点分析

2.1 红外检测技术基本原理

2.1.1 红外线基本特征

2.1.2 红外辐射与温度关系

2.2 红外热成像技术

2.2.1 红外热像仪

2.2.2 红外图像的特点及噪声分析

2.3 本章小结

第三章 基于NSCT的图像去噪算法

3.1 常用图像去噪方法

3.1.1 图像去噪质量评价标准

3.1.2 常用滤波方式

3.2 Contourlet变换

3.2.1 Contourlet变换的结构

3.2.2 非下采样的Contourlet变换

3.3 NSCT阈值去噪

3.3.1 阈值选取

3.3.2 阈值函数和改进自适应阈值

3.3.3 算法实现过程

3.4 仿真结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于PCNN的图像分割算法

4.1 图像分割的原理及评价标准

4.1.1 图像分割原理

4.1.2 图像分割评价准则

4.2 PCNN的基本模型和特性分析

4.2.1 PCNN的基本模型

4.2.2 PCNN的特性分析

4.2.3 PCNN的工作原理

4.3 改进PCNN图像分割算法

4.3.1 PCNN模型的简化

4.3.2 交叉熵

4.3.3 改进的参数设置

4.3.4 算法流程

4.4 仿真结果与分析

4.5 本章小结

第五章 变电设备故障诊断

5.1 Hu不变矩图像识别

5.1.1 Hu矩

5.1.2 Zernike矩

5.2 变电站故障

5.2.1 变电站设备热故障类型

5.2.2 变电站设备热故障处理方案设计

5.3 实验测试与结果

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

附录