基于机理相关分析贝叶斯网络的化工过程故障诊断

目录

符号说明

1 绪论

1.1 化工过程安全生产的意义

1.2 化工过程故障诊断

1.2.1 化工过程故障诊断的含义

1.2.2 化工过程故障诊断的方法及研究现状

1.3 机理相关分析

1.3.1 相关分析方法简介

1.3.2 机理相关关系定义

1.4 贝叶斯网络及其研究现状

1.4.1 贝叶斯网络简介

1.4.2 贝叶斯网络研究现状

1.5 论文的研究意义及内容

1.5.1 论文的研究背景及意义

1.5.2 论文的主要研究内容与结构安排

2 研究思路及实例介绍

2.1 研究思路

2.1.1 基于特征工程的过程故障检测与识别

2.1.2 基于机理相关分析和区间转换的贝叶斯网络构建

2.2 实例介绍一——TE 过程

2.2.1 TE 过程工艺简介

2.2.2 TE过程的变量与故障

2.3 实例介绍二——合成氨工业实例概述

2.3.1 合成氨工艺简介

2.3.2 某工业合成氨工艺的变量及故障

3 基于特征工程的化工过程故障检测与识别

3.1 研究思路

3.2 基于特征工程的化工过程故障检测与识别方法

3.2.1 基于互信息特征工程的特征子集选择

3.2.2 基于特征提取的故障检测

3.2.3 基于KELM 网络的故障识别

3.3 实例分析

3.3.1 TE 过程特征子集的构建

3.3.2 TE过程故障统计量检测

3.3.3 TE 过程KELM 网络的构建与优化

3.4 本章小结

4 基于机理相关分析贝叶斯网络的过程故障诊断

4.1 研究思路

4.2 机理相关分析贝叶斯网络的故障诊断方法

4.2.1 基于机理相关分析的贝叶斯网络结构构建

4.2.2 基于状态转换的过程故障检测与网络参数求取

4.3 TE过程案例分析

4.3.1 TE过程贝叶斯网络构建

4.3.2 故障场景后验推理

4.4 本章小结

5 合成氨工业案例研究

5.1 合成氨工业实例概述

5.2 基于特征工程和KELM的合成氨故障检测与识别

5.2.1 互信息特征子集选择

5.2.2 基于MIPCA的合成氨过程监控

5.2.3 基于特征工程和KELM 的合成氨故障识别

5.3 基于机理相关分析贝叶斯网络的合成氨工艺故障诊断

5.3.1 合成氨工艺流程机理相关分析贝叶斯网络构建

5.3.2 故障后验推理

5.4 本章小结

结论

参考文献

致 谢

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