1 绪论
1.1课题研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 问答系统
1.2.2 知识库结构
1.2.3 句子相似度
1.2.4 深度学习问答
1.3 本文主要研究内容及章节安排
1.4 本章小结
2 针对特定域的知识库自动构建方法
2.1 网页信息提取方法
2.2.1 文本块预处理
2.2.2 正文块提取
2.2.3 正文块内降噪
2.2 文本中心句抽取方法
2.3.1 词向量模型
2.3.2 文本主题划分
2.3.3 主题中心句抽取
2.3 实验设计与结果分析
2.4.1 网页信息提取实验
2.4.2 中心句抽取实验
2.4 本章小结
3 基于特定域知识库检索的智能问答
3.1 知识库的信息检索方法
3.2.1 布尔检索法
3.2.2 高效的倒排序索引
3.2 句子相似度匹配算法
3.3.1 Jaccard算法
3.3.3 词位置编码
3.3.3 相似度判定方法
3.3 实验设计与结果分析
3.4 基于特定域的智能问答系统设计
3.5 本章小结
4 基于深度学习的多轮集成式问答
4.1 深度学习技术
4.1.1 深度学习概述
4.1.2 相关神经网络
4.2 深度学习问答模型
4.2.1 序列生成式问答
4.2.2 多轮检索式问答
4.2.3 多轮集成式问答
4.3 实验设计与结果分析
4.4 加入闲聊模块的特定域智能问答系统设计
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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