基于压缩感知的水声OFDM系统信道估计方法研究

目录

1 前言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 水声通信的研究现状

1.2.2 信道估计的研究现状

1.2.3 水声信道估计的研究现状

1.3 论文的主要内容

1.4 论文的组织结构

2 水声OFDM系统压缩信道估计相关原理

2.1 引言

2.2 水声信道特性

2.1.1 声速的影响因素与变化趋势

2.1.2 声波传播的能量损失及参数化

2.1.3 水声信道的时变多径与稀疏性

2.3 水声OFDM系统原理

2.3.1 OFDM的调制与解调

2.3.2 OFDM的正交性解析

2.3.3 OFDM的DFT实现

2.4 压缩感知理论及压缩信道估计

2.4.1 信号的稀疏表示

2.4.2 观测矩阵的设计

2.4.3 信号的重构算法

2.5 本章小结

3 缓慢时变水声信道的信道估计方法研究

3.1 引言

3.2 BELLHOP水声信道模型

3.2.1 BELLHOP模型的原理

3.2.2 BELLHOP模型的结构

3.2.3 基于BELLHOP的水声信道仿真

3.3 缓慢时变水声信道估计

3.3.1 缓慢时变水声信道估计模型

3.3.2 基于CoSaMP重构算法的信道估计及存在问题分析

3.3.3 基于DW-SACoSaMP重构算法的信道估计

3.4 仿真分析与验证

3.5 本章小结

4 快速时变水声信道的信道估计方法研究

4.1 引言

4.2 参数化时变水声信道模型

4.2.1 时变水声信道模型的原理

4.2.2 时变水声信道模型的仿真

4.3 ICI-感知的OFDM接收系统模型

4.3.1 两步多普勒补偿

4.3.2 频域采样数据与发送数据的关系模型

4.4 ICI-感知的时变水声信道估计模型

4.4.1 字典矩阵的建立

4.4.2 基于OMP重构算法的信道估计及存在问题分析

4.5 基于OIP-FOMP重构算法的信道估计

4.5.1 埃尔米特内积索引矩阵的提前计算

4.5.2 基于QR分解的路径幅度计算

4.5.3 埃尔米特内积矩阵的优化

4.5.4 复杂度分析

4.6 仿真分析与验证

4.7 本章小结

5 总结

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文和科研成果

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