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基于黄渤海海域的叶绿素a浓度时空特征监测

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文主要内容和技术路线

1.3.1主要内容

1.3.2技术路线

1.4 论文的组织结构

第二章 黄渤海海域叶绿素浓度时空变化分布

2.1 研究区的概况

2.1.1 地理条件

2.1.2 气候条件

2.1.3 水文特征

2.2 数据和方法

2.2.1数据

2.2.2 滑动平均滤波

2.3 黄渤海海域叶绿素a浓度的时空变化分布

2.3.1 叶绿素a浓度的季节性变化和空间分布

2.3.2不同区域的叶绿素a浓度季节变化和年际变化

2.4本章小结

第三章 环境因子的变化及其与叶绿素的响应关系

3.1 数据和方法

3.1.1数据

3.1.2方法

3.2 影响因子的时空分布

3.3影响因子对叶绿素a浓度的影响

3.4本章小结

第四章 基于长短时记忆神经网络的叶绿素a浓度的预测

4.1长记忆性

4.2 方法

4.2.1 RNN

4.2.2 LSTM和GRU神经网络

4.3 基于LSTM和GRU的黄渤海海域的叶绿素a浓度的验证分析

4.3.1 数据预处理

4.3.2 预测模型的建立

4.4 结果分析

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 不足与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    赵娜;

  • 作者单位

    青岛大学;

  • 授予单位 青岛大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张佳华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水路运输技术管理;
  • 关键词

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