第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 微博社交网络信息传播国外研究现状
1.2.2 微博社交网络国内研究现状
1.3 研究内容
1.4 章节安排
第二章 相关理论基础
2.1 信息传播的传染病模型
2.1.1 SIR模型
2.1.2 SIS模型
2.2 复杂网络
2.2.1 复杂网络基本概念
2.2.2 图
2.2.3 度和度分布
2.2.4 聚集系数
2.2.5 平均路径长度
2.2.6 复杂网络基本类型
2.3 多Agent建模仿真
2.3.1 Agent及多Agent系统
2.3.2 多Agent系统建模仿真方法研究
2.4 微博相关理论基础
2.4.1 微博概念及特点
2.4.2 多Agent与微博信息传播
2.5 本章小结
第三章 微博社交网络结构及传播特性分析
3.1 微博数据
3.1.1 数据分析过程
3.1.2 微博数据获取
3.1.3 数据处理
3.1.4 定义及数据集描述
3.2 微博网络结构分析
3.2.1 入度与出度
3.2.2 聚类系数
3.2.3 平均路径长度
3.3 微博社交网络信息传播特性分析
3.3.1 微博社交网络关注机制
3.3.2 微博社交网络用户关系分析
3.3.3 微博社交网络中的用户行为
3.3.4 微博社交网络信息传播有向性
3.3.5 微博社交网络信息传播的节点复杂性
3.4本章小结
第四章 基于CP-nets的用户偏好决策分析
4.1 影响信息传播行为的因素分析
4.1.1 用户态度
4.1.2 信息价值
4.1.3 用户影响力
4.1.4 用户认同度
4.1.5 用户兴趣与信息内容相似性
4.2 基于CP-nets的用户偏好决策模型
4.2.1 CP-nets定义
4.2.2 偏好规则建立
4.2.3 最优输出查询
4.2.4 最优结果输出
4.3 本章小结
第五章 基于多Agent的微博社交网络信息传播模型
5.1 复杂网络与多Agent结合
5.2 Agent的属性
5.3 Agent间的关系强度
5.4 信息价值
5.5 基于多Agent的交互规则
5.6 多Agent仿真平台介绍与比较
5.7 仿真网络构建
5.8 实验结果与讨论
5.8.1 微博信息传播效果随时间的变化
5.8.2 个体怀疑性对微博信息传播的影响
5.8.3 信息价值对微博信息传播的影响
5.8.4 影响力对微博信息传播的影响
5.9 微博信息传播建议
5.10 本章小结
第六章 基于多Agent的微博社交网络模因传播仿真
6.1 研究目的
6.2 社交网络上的模因传播建模
6.2.1 个体属性
6.2.2 模因属性
6.2.3 媒体
6.2.4 传播规则
6.3 仿真实验
6.3.1 仿真网络构建
6.3.2 实验结果与讨论
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 论文工作总结
7.2 论文展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
声明
青岛大学;
