眼动跟踪技术研究及其在驾驶环境中的实现

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于特征的眼动跟踪技术

1.2.2 基于外观的眼动跟踪技术

1.3 本文主要研究内容与组织结构

1.3.1 本文主要研究内容

1.3.2 本文的组织结构

第二章 眼动跟踪技术相关理论

2.1 眼睛的生理模型与运动特征

2.2 头部的运动特征

2.3 深度学习概述

2.4 本章小结

第三章 基于深度学习的桌面式眼动跟踪技术研究

3.1 数据集的采集与构建

3.1.1 眼动数据集的采集

3.1.2 眼动数据预处理

3.2 基于GoogLeNet的眼动跟踪

3.2.1 GoogLeNet网络结构

3.2.2 参数的优化

3.3 实验结果分析

3.4 本章小结

第四章 驾驶环境中的眼动跟踪技术研究

4.1 驾驶环境中眼动跟踪技术研究现状

4.2 数据集的采集与构建

4.2.1 驾驶环境中眼动视频的采集

4.2.2 眼动数据预处理

4.3 基于多通道卷积神经网络的驾驶环境中的眼动跟踪

4.3.1 多通道卷积神经网络结构

4.3.2 网络参数设置

4.4 实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 系统设计与测试分析

5.1 系统设计

5.1.1 系统平台介绍

5.1.2 系统整体架构设计

5.1.3 系统功能及界面实现

5.2 系统测试与分析

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 下一步工作

参考文献

致谢

附录