基于机器视觉的列车滚子轴承表面缺陷检测

目录

声明

1.绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.2.1机器视觉

1.2.2图像处理

1.3研究内容

1.4研究目的及意义

（2）研究意义

2.1系统结构设计

2.1.1成像模型

2.1.2本文系统结构

2.1.3软硬件选择

2.2图像初次分类

2.2.1主要缺陷

2.2.2预处理

2.2.3初次分类

2.3本章小结

3.1图像二值化

3.1.1传统算法

3.1.2本文算法

3.1.3运行时间比较

3.2形态学滤波

3.2.1选择结构元素

3.2.2选择基本运算

3.2.3形态学滤波

3.3本章小结

4.边缘检测

4.1传统边缘检测

4.2形态学边缘检测

4.3 Canny边缘检测

4.4本章小结

5.1图像标记

5.1.1理论基础

5.1.2本文算法

5.2特征提取

5.2.1特征描述

5.2.2特征选择

5.3本章小结

6.分类识别

6.1基本概念

6.2常用方法

6.3本文方法

6.3.1分类决策树

6.3.2确定阈值

6.3.3实验结果

6.4本章小结

7.1结论

7.2展望

参考文献