基于协整分析的风力发电机状态监测

目录

1 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目的及意义

1.4 本文研究内容及章节安排

1.5 本章小结

2 风电机组及SCADA 系统

2.1 风力发电机组简介

2.1.1 风力发电机类型

2.1.2 风力发电机的基本结构

2.1.3 风电机组工作原理

2.2 SCADA系统简介

2.2.1 SCADA系统在风电机组中的应用

2.3 本章小结

3 协整理论研究

3.1 协整理论的起源与发展

3.2 时间序列

3.3 平稳时间序列

3.4 时间序列模型

3.4.1 时间序列模型阶数的确定方法

3.5 单整序列

3.6 单位根检验

3.6.1 DF检验

3.6.2 ADF检验

3.7 协整理论

3.7.1 两变量的协整方法

3.7.2 多变量的协整方法

3.8 本章小结

4 协整理论在风力发电机状态监测中的应用

4.1 风力发电机中的SCADA 数据

4.2 EG 两步法在发电机状态监测中的应用

4.2.1 风力发电机结构及其运行特性对风能利用系数的影响

4.2.2 理论输出功率

4.2.3 实验验证

4.3 Johansen协整分析方法在风力发电机状态监测中的应用

4.3.1 建立Johansen协整模型

4.3.2 异常状态的识别

4.4 结合振动数据与SCADA 数据的协整分析在风机状态监测中的应用

4.4.1 奇异值差分谱理论及仿真

4.4.2 实验验证

4.4.3 结合振动数据与SCADA数据的协整分析方法在风力发电机状态监测中的应用首先将采集到的连续振动数据与对应SCADA数据的时间进行分段，将振动数据

4.5 本章小结

5 风力发电机在线状态监测软件开发

5.1 LabVIEW 简介

5.2 在线监测程序的设计

5.2.1 系统初始化

5.2.2 数据的获取

5.2.3 数据处理

5.2.4 数据显示

5.2.5 报警模块

5.2.6 记录保存

5.3 程序的移植

5.4 本章小结

结论

参考文献

在学研究成果

致谢