决策树算法在变电站故障诊断中的应用研究

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致谢

1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 国内相关研究

1.2.2 国外相关研究

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 总体结构

2 相关基础研究与行业分析

2.1 数据挖掘算法

2.1.1 数据挖掘的概述

2.1.2 数据挖掘的步骤

2.1.3 常见的数据挖掘分类算法

2.2.1 数据挖掘在电力系统中的应用

2.2.2 电力系统故障诊断方法

2.2.2 数据挖掘应用于故障诊断

2.3.1 典型告警信号的选取

2.3.2 告警信号的分类合并

2.3.3 告警信号的分类合并验证意义

2.4 本章小结

3 决策树优化算法的设计及模型验证

3.1.1 决策树构建过程及研究

3.1.2 经典决策树算法

3.1.3 经典算法的比较研究

3.2决策树算法模型的优化

3.2.1 优化样本数量

3.2.2 优化测试属性的选取

3.2.3 离散化

3.3 改进决策树算法的模型验证

3.3.1 优化算法的整体过程

3.3.2 优化算法的验证

3.4 本章小结

4 实验与分析

4.1 电力故障诊断系统的总体设计

4.1.1 系统总体设计

4.1.2 系统的设计过程

4.1.3 整体设计结构

4.2.1 系统的功能设计

4.2.2 数据库及数据库表

4.3.1 优化算法的设计步骤

4.3.2 系统编译环境及界面

4.3.3 系统功能的扩展

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2展望

参考文献

附录:原始数据

作者简历

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