数据挖掘在反窃电系统中的应用与研究

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致谢

1绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3发生窃电的原因

1.3.1 窃电可以获得不菲的经济利益

1.3.2 电力部门存在着内外勾结现象

1.3.3 法制不健全

1.3.4反窃电技术手段落后

1.4国内外研究现状

1.5研究方法及内容

1.6章节安排

2相关理论依据及算法分析

2.1数据挖掘理论

2.2聚类算法分析

2.2.1聚类算法的基本原理

2.2.2聚类算法的数据类型

2.3分类算法分析

2.3.1分类算法的基本原理

2.3.2 C4.5算法

2.4PCA算法

2.4窃电类型及原理

2.5数据挖掘与反窃电模型的融合

2.6本章小结

3 反窃电系统中的数据挖掘技术应用

3.1数据挖掘的实施步骤

3.2挖掘工具及数据准备

3.3反窃电算法的实现

3.3.1数据预处理算法

3.3.2基于PCA的用户用电特性分析

3.3.3基于RVFLN的用户窃电诊断算法

3.4本章小结

4 数据挖掘技术在反窃电系统中的应用效果分析

4.1应用案例

4.2应用方式及验证

4.3.1系统框架

4.3.2反窃电系统的方案设计

4.3.3具体实施

4.4软件效益分析

4.5本章小结

5 结论与展望

参考文献

作者简历

一、基本情况

二、在学期间从事的科研工作

三、在学期间所获得的科研奖励

四、在学期间发表的学术论文

五、其他学术成果

学位论文数据集