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【6h】

基于遗传算法求解辐射反问题的研究

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摘要

1.1研究意义

1.2遗传算法研究现状

1.3本课题的研究内容及研究工具

第2章遗传算法

2.1引言

2.2原始遗传算法

2.2.1原始遗传算法原理

2.2.2遗传算法的流程

2.2.3遗传算法的改进

2.3遗传算法的各种改进方法

2.4几种基准测试函数简介

2.5本章小结

3.1引言

3.2具有记忆功能的遗传算法

3.2.1选择操作

3.2.2具有记忆功能的交叉算子

3.2.3变异操作

3.2.4记忆遗传算法的流程

3.3具有记忆功能的遗传算法的验证

3.4本章小结

第4章具有记忆功能的遗传算法在辐射反问题中的应用

4.1引言

4.2辐射反问题的国内外研究现状

4.2.1经典算法在辐射反问题中的应用

4.2.2智能算法在辐射反问题中的应用

4.3水冷壁管

4.3.1水冷壁管模型

4.3.2水冷壁管模型反演结果

4.4轴对称的圆柱形壳体

4.4.1轴对称圆柱形壳体建模

4.4.2表面辐射反问题

4.4.3验证结果

4.5本章小结

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

作者简历

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著录项

  • 作者

    李慧敏;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 动力工程及工程热物理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张卫军;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 纺织工业、染整工业 ;
  • 关键词

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