声明
摘要
第1章绪论
1．1课题研究背景与意义
1．2过程监测方法概述
1．3工业过程监测方法的分类
1．4多元统计过程监测技术概述
1．5基于流形的过程监测方法
1．5．1基于流形假设的半监督学习方法
1．5．2基于流形的无监督学习方法
1．6本文结构与主要内容
第2章相关理论知识
2．1基于流形正则化的半监督方法(LSR)
2．2拉普拉斯映射(LE)
2．3主元分析法(PCA)
2．4岭回归方法(RR)
2．5支持向量机(SVM)
2．6本章小结
第3章基于流形正则化及相似性度量的过程监测方法
3．1流形正则化
3．2流形正则化过程中存在的问题
3．3相似性度量
3．4仿真研究与实验分析
3．4．1田纳西-伊斯曼过程简介
3．4．2仿真结果研究与分析
3．5本章小结
第4章基于异构数据协同的过程监测方法
4．1视频数据的处理办法
4．2视频数据信息的提取
4．3．1总体目标函数的建立
4．3．2模型系数的迭代求解
4．3．3基于异构数据协同的在线监测
4．4仿真结果研究与分析
4．5本章小结
第5章总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
东北大学;
