声明
摘要
第1章绪论
1．1课题的研究背景
1．2工业生产常用故障诊断概述
1．3工业过程数据的特征
1．3．1非高斯性
1．3．2非线性
1．3．3数据缺失
1．3．4时变性
1．3．5序列相关
1．3．6多故障
1．4 Fisher判别分析方法介绍
1．4．1 Fisher判别分析概述
1．4．2二分类的Fisher判别分析方法
1．4．3经典的多分类Fisher判别分析方法
1．5本文的结构及主要工作
1．5．1本文的结构
1．5．2本文的主要工作
第2章直流电熔镁炉冶炼设备及工艺
2．1电熔镁砂概述
2．2原料的性质及物化变化
2．3直流电熔镁炉设备
2．4电熔镁砂的冶炼过程
2．5提高氧化镁砂质量
2．5．1电熔镁砂生产现状分析
2．5．2提高优质氧化镁砂的方法
2．6本章小结
第3章双电极直流电熔镁炉的极心距与炉形设计
3．1双电极直流电熔镁炉的电气分析
3．1．1电弧特性
3．1．2电弧传热
3．1．3熔池表面电弧电热分布
3．1．4电气分布
3．2双电极直流电熔镁炉的极心距与炉形设计
3．2．1电流对功率的影响
3．2．2极心距对功率的影响
3．2．3极心距的计算与炉形的确定
3．3本章小结
第4章基于改进的Fisher判别分析方法的故障诊断
4．1 Fisher判别分析的局限性
4．2优化类间离散度矩阵
4．3一种改进的Fisher判别分析方法
4．3．1样本的采集和标记
4．3．2基于流形距离的邻近选择算法
4．3．3基于欧氏距离的样本离散度矩阵的定义
4．3．4基于流形距离的样本离散度矩阵的定义
4．3．5改进的Fisher判别分析方法
4．4基于改进的Fisher判别分析方法的故障诊断
4．4．1构建Bayes分类器
4．4．2故障诊断流程
4．5仿真与分析
4．5．1工业背景
4．5．2构建样本集
4．5．3构建模型
4．5．4调节参数
4．5．5检验模型
4．5．6对比实验
4．5．7结果分析
4．6本章小结
第5章总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
东北大学;
