声明
摘要
第1章绪论
1．1研究课题的背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1配电网故障诊断方法综述
1．2．2配电网选相国内外研究现状
1．3本文主要内容
第2章基于WAMS／SCADA数据兼容和PMU最优配置
2．1引言
2．2．1数据组成分析
2．2．2上传时间断面不一致情况下的分析
2．2．3关于数据精度处理
2．2．4数据更新频率分析
2．3基于模糊聚类的插值分区
2．3．1标准差归一化
2．3．2改进模糊聚类算法
2．4最大可观测度
2．5算例分析
2．5．1基于改进模糊聚类算法的插值分区
2．5．2 SCADA拟测量数据精度
2．5．3采用PMU最优配置的状态估计
2．6本章小结
第3章利用电气量基于小波熵配电网故障分析
3．1小波熵的基本原理
3．2小波分析与Shannon信息熵
3．2．1小波分析
3．2．2 Shannon信息熵
3．2．3三种小波熵
3．3利用电气量基于小波熵的配电网故障分析方法
3．3．1特征序列的提取
3．3．2改进的DS证据理论信息融合
3．3．3故障元件识别
3．4算例分析
3．5本章小结
第4章基于方向分层模糊Petri网的配电网故障分析
4．1引言
4．2信息纠错
4．3故障区域判定
4．4建立基于方向分层模糊Petri网故障分析模型
4．4．1基于方向分层模糊Petri网基本定义
4．4．2建立基于方向分层模糊Petri网模型
4．4．3库所与变迁输入、输出有向弧权值设置
4．4．4重置库所初始置信度
4．4．5分层变迁推理计算
4．5识别故障元件
4．6算例分析
4．7本章小结
第5章基于模糊Petri网的配电网故障相识别方法
5．1引言
5．2故障特征向量提出
5．2．1利用集合经验模态分解电气量信号
5．2．2利用模糊属度函数量化本征体分量
5．3基于模糊Petri网故障相识别
5．3．1模糊Petri网定义
5．3．2基于模糊Petri网故障相识别
5．4算例分析
5．5本章小结
6．1工作总结
6．2后续工作及展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间所做工作
东北大学;
