基于深度学习的航空发动机性能预测

目录

声明

1 绪论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.2 国内外研究现状及发展动态分析

1.3 本文的主要研究内容

2 航空发动机性能参数选取

2.1 巡航EGT

2.2 影响巡航EGT的故障种类

2.3 起飞EGT

2.4 影响EGTM因素分析

2.5 本章小结

3 航空发动机气路性能参数预处理

3.1 气路参数异常点识别

3.2 气路参数趋势分解与降噪

3.3 航空发动机气路参数预处理流程

3.4 实例分析

3.5 本章小结

4 深度学习技术应用分析

4.1 深度学习在特征工程中的应用

4.2 深度学习在时间序列预测中的应用

4.3 网络结构设计

4.4 本章小结

5 基于深度学习的航空发动机性能趋势预测

5.1 单参数的性能趋势预测

5.2 实例分析

5.3 多参数的性能趋势预测

5.4 实例分析

5.5 本章小结

6 基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测

6.1 基于聚类的自适应区间预测

6.2 实例分析

6.3 基于衰退过程的寿命标注预测

6.4 实例分析

6.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢