基于集成学习的银行电话营销效果分析

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 论文主要工作

2 理论基础

2.1 决策树

2.1.1 特征选择

2.1.2 剪枝算法

2.2 集成学习

2.3 Boosting算法

2.3.1 AdaBoost算法

2.3.2 Gradient Boost算法

2.3.3 XGBoost算法

2.4 Bagging算法

2.4.1 随机森林

2.5 本章小结

3 问题分析与数据处理

3.1 问题分析

3.2 数据可视化及预处理

3.3 不平衡数据集的处理

3.4 本章小结

4 实证分析与结果分析

4.1 模型评价标准

4.2 模型构建

4.2.1 决策树模型

4.2.2 XGBoost模型

4.2.3 梯度提升树和随机森林模型

4.3 模型比较与总结

结论

参考文献

致谢