基于广义估计方程样本量的计算

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

2 基础知识

2.1 Logistic回归

2.2 广义线性模型

2.3 广义估计方程

2.3.1 基本理论

2.3.2 工作相关矩阵

2.3.3 回归参数的估计

3 样本量的计算

3.1 样本量的计算方法

3.2 样本量的计算步骤

3.3 三种特殊情形下样本量公式的推导

3.3.1 连续响应变量和群水平协变量

3.3.2 二元(0-1)响应变量和群水平协变量

3.3.3 具有二元(0-1)响应变量和单位水平二元协变量的研究

4. 模拟研究

4.1 模拟设置

4.2 模拟结果评价指标

4.3 模拟结果与分析

4.3.1 子单元数目(Sub-units)对样本量( m )估计值的影响

4.3.2 集群数目(Cluster)对样本量( m )估计值的影响

4.3.3 样本容量一定时样本量( m )估计值的变化

4.3.4 错误指定工作相关结构矩阵对样本量( m )估计值的影响

5 实例分析

5.1 资料来源及预处理

5.2 实例分析结果

结论

参考文献

致谢