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声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
2 预备知识
2.1 基本的符号与定义
2.2 几种基本方法介绍
3 子取样的随机牛顿法及其收敛性分析
3.1 算法框架
3.2 期望意义下的收敛性分析
3.3 概率意义下的收敛性分析
4 结论及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
程嘉星;
大连理工大学;
机译:牛顿法和类牛顿法的收敛性分析的历史发展
机译:互补问题的Fischer-Burmeister方程的广义牛顿法和高斯牛顿法的全局收敛性分析。
机译:半光滑的Karush-Kuhn-Tucker方程以及牛顿法和拟牛顿法的收敛性分析
机译:一类非线性连续时间系统的随机取样控制
机译:随机优化的拟牛顿法和异构信息融合的基于接近度的方法。
机译:主条件下奇异方程组非精确牛顿法的局部收敛性分析
机译:一类奇异积分微分方程的直接法和收敛性分析
机译:基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法
机译:基于牛顿法求解量子论的电力系统随机动力单元委托方法
机译:带有取样拭子存储和切割器的手持式擦拭取样装置
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