声明
1 绪论
1.1 研究背景与目的
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
2 问题描述及算法描述
2.1 钢铁高炉煤气系统介绍
2.1 深度学习算法介绍
2.3 本章小结
3 基于深度生成模型的数据填补
3.1 基于生成对抗网络的数据填补框架
3.2 多尺度填补模型
3.3 数值实验与分析
3.4 本章小结
4 基于深度学习的煤气系统预测及调度模型
4.1 基于门控神经网络的预测建模
4.2 基于深度强化学习的调度模型
4.3 数值实验与分析
4.4 本章小结
5 系统运行验证
5.1 应用背景
5.2 系统设计
5.4 仿真运行实例
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;
