1绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容及结构
2文献综述
2.1 在线评论的情感分析研究
2.2 在线评论对产品销量的影响研究
3基于集成学习的在线评论情感分析
3.1 问题描述
3.2 在线评论数据清洗及特征抽取
3.3 情感分类
3.4 实验及结果分析
4基于深度学习的在线评论情感分析
4.1 输入处理
4.2 模型结构
4.3 实验及结果分析
5考虑在线评论的酒店销量预测
5.1 基于BLSTM的销量预测模型介绍
5.2 情感指数特征构建及对产品销量的影响研究
5.3 模型参数选择
5.4 讨论与分析
6结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 研究局限和展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;