基于最优抽样概率与高精度投票的企业违约预测

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究综述

1.3 研究内容及框架

1.4 主要创新与特色

2 最优抽样概率与高精度投票模型的基本原理

2.1 抽样概率与平衡样本数量的对应关系

2.2 高精度投票模型的构建原理

2.3 本章小结

3 最优抽样概率与高精度投票模型的构建

3.1 一个抽样概率时企业违约预测模型的构建

3.2 最优抽样概率pk*的确定

3.3 模型预测精度的检验标准

3.4 指标重要性的检验标准

3.5 信用得分的计算

3.6 本章小结

4 实证分析

4.1 数据来源和样本选取

4.2 标准化后的指标体系

4.3 最优抽样概率pk*与最优决策树的确定

4.4 预测模型的建立和预测精度的确定

4.5 对比分析

4.6 指标的违约预测能力分析

4.7 信用特征分析

4.8 本章小结

5 结 论

5.1 主要结论

5.2 主要创新与特色

5.3 展望与不足

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢