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【6h】

基于深度混合生成模型的图像风格迁移研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 图像风格迁移概述

1.2 图像风格迁移模型

1.3 本文的研究动机与主要贡献

1.4 本文组织结构

2 相关技术

2.1 生成对抗网络

2.2 基础网络结构

2.3 本章小结

3 无监督图像风格迁移

3.1 任务描述

3.2 增强的循环一致性生成对抗网络模型

3.3 损失函数

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

4 有监督图像风格迁移

4.1 任务描述

4.2 交叉域自编码器生成对抗网络模型

4.3 损失函数

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    周长家;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张宪超;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TQ0;
  • 关键词

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