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【6h】

深孔镗削刀具状态智能监测技术研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容

1.4 本章小结

2 刀具失效机理及仿真分析

2.1 刀具的磨损形式及原因

2.2 刀具的磨损过程和寿命判据

2.3 深孔镗削有限元仿真

2.4本章小结

3 加工状态信息采集与处理

3.1 监测系统的搭建

3.2 数据的采集与分析

3.3 数据的精简

3.4 数据的生成

3.4 本章小结

4 基于深度学习的深孔镗刀状态监测方法

4.1 自编码器网络

4.2 长短时记忆网络

4.3 刀具状态监测模型

4.4 刀具状态监测方法对比

4.5 本章小结

5 基于迁移学习的深孔镗刀状态监测方法

5.1 模型迁移

5.2 领域自适应

5.3 分类层的微调

5.4 本章小结

6 深孔镗刀状态监测系统的开发与试验验证

6.1 LabVIEW介绍

6.2 基于LabVIEW的刀具状态监测系统

6.3 深度学习模型试验验证

6.4 迁移学习方法试验验证

6.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

攻读硕士学位期间申请发明专利情况

致谢

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著录项

  • 作者

    厉大维;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘阔;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TG7TG5;
  • 关键词

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