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1 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 质量管理标准化现状
1.1.2钢铁制造业质量管理信息化国内外应用现状
1.1.3新形势下钢铁制造业质量管理的任务
1.2生产质量管理相关基础理论
1.2.1 质量管理理论及其发展
1.2.2过程、过程网络与过程方法
1.2.3集成化和智能化的质量管理
1.3 生产质量管理相关研究现状
1.3.1 集成化质量系统框架的研究
1.3.2 工艺质量设计方法的研究
1.3.3 集成组批质量设计方面的研究
1.3.4过程质量控制理论和预测方法的研究
1.4课题的提出及研究意义
1.4.1 课题来源
1.4.2课题的研究内容及论文结构
1.4.3课题研究意义
2钢铁制造业生产质量管理体系结构研究
2.1 引言
2.2钢铁制造业的生产特点与组织结构特点
2.2.1 钢铁制造业的生产特点
2.2.2钢铁制造业的组织结构特点
2.3钢铁制造业MRPII/JIT集成的生产组织模式
2.4钢铁制造业生产质量管理体系结构及其关键技术
2.4.1 钢铁制造业质量管理流程模型及其特点
2.4.2 MRPII/JIT集成生产组织模式的SIPQM体系结构
2.4.3 SIPQM体系面向ERP/MES/PCS的生产质量管理功能模型
2.4.4 SIPQM体系结构下基于质量BOM的质量基础信息表达方法
2.4.5 SIPQM体系中的几个关键技术
2.5本章小结
3钢铁制造业工艺质量保质设计技术研究
3.1 引言
3.2 SIPQM体系结构下的工艺质量保质设计模型
3.2.1 钢铁产品工艺质量保质设计的特点
3.2.2钢铁产品工艺质量保质设计的一般模型
3.2.3钢铁产品增量式工艺质量保质设计模型
3.3钢铁产品增量式保质工艺质量设计方法
3.3.1常规需求分阶段模块化工艺质量设计
3.3.2钢铁产品个性化需求增量式工艺质量保质设计
3.3.3钢铁产品多方案质量屋及其瀑布式分解
3.4实例分析
3.5 本章小结
4钢铁制造业批量生产计划与组批质量设计集成的研究
4.1 引言
4.2钢铁制造业批量生产计划与质量设计的集成模式
4.2.1钢铁制造业批量生产计划特点
4.2.2钢铁产品的质量设计特点
4.2.3钢铁制造业批量生产计划与组批质量设计集成的过程网络模型
4.3钢铁制造业批量生产计划与组批质量设计的优化
4.3.1 组批质量设计原理及其过程
4.3.2基于多约束聚类的批量生产计划与组批质量设计集成优化模型
4.3.3批量生产计划与组批质量设计集成的微粒群优化算法
4.4应用实例
4.5 本章小结
5钢铁制造业质量预测模型和方法研究
5.1 引言
5.2钢铁制造业质量预测模型及其方法研究
5.2.1钢铁生产过程质量控制的特点
5.2.2钢铁制造业现有过程质量控制方法
5.3 钢铁制造业面向生产过程的质量预测方法
5.3.1面向质量预测主题的数据集市
5.3.2质量预测对象及工艺参数模型
5.3.3基于支持向量机与PSO算法的质量预测方法
5.4应用实例
5.5本章小结
6 SIPQM系统的实现及其应用
6.1 引言
6.2案例企业质量管理概况
6.2.1 相关组织机构及职能
6.2.2案例企业质量管理业务流程及信息系统需求分析
6.3系统设计
6.3.1系统的功能设计
6.3.2系统的信息模型
6.3.3系统的流程设计
6.4 SIPQM系统软件架构与实现
6.4.1系统的软件架构设计
6.4.2系统开发工具
6.5系统应用
6.5.1系统权限管理
6.5.2供应质量管理
6.5.3设计与计划过程质量管理
6.5.4过程质量预测管理
6.5.5质量检验管理
6.5.6质量判定管理
6.5.7质量异议管理
6.5.8质量统计管理
6.6系统实施成效
结论与展望
创新点摘要
参考文献
附录A缩略语
攻读博士学位期间参加的科研项目和发表学术论文
致谢
作者简介
大连理工大学;