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【6h】

融合可见光图像与激光雷达数据的狭窄水域内运动目标识别

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声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文各章内容安排

2 基本知识和原理

2.1 激光雷达的基本知识与原理

2.2 卷积神经网络基本知识与原理

2.3 本章小结

3 狭窄水域内点云目标检测方法

3.1 数据预处理

3.2 点云数据特征值分析

3.3 船舶尾迹点云数据去除方法研究

3.4 目标的聚类分割

3.5 本章小结

4 可见光目标识别方法

4.1 YOLOv3网络模型

4.2 可见光图像数据筛选与标注

4.3 模型训练

4.4 本章小结

5 可见光图像目标与点云数据目标检测结果与分析

5.1 实验环境与实验设备

5.2 实验结果

5.3 传感器目标时间配准与目标融合分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    那文杰;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 交通运输工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张英俊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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