基于车载视频的车辆越线行为智能识别技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势分析

1.3 论文的研究内容

1.4 论文组织结构安排

1.5 本章小结

2 相关技术介绍

2.1 深度神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3 图像标注

2.4 本章小节

3 基于Mask R-CNN改进的多车辆实时检测

3.1 Mask R-CNN模型简介

3.2 基于Mask R-CNN改进的多车辆实时检测算法

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小节

4 基于实例分割网络的车道线检测算法

4.1 车道线数据集及标注生成

4.2 基于LaneNet和H-Net的车道线检测算法

4.3 模型训练实现策略

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 车辆越线行为智能识别系统的设计与实现

5.1 系统需求分析概述

5.2 原型系统总体设计

5.3 原型系统实现

5.4 本章小结

结论

总结

展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果