一种基于GMM-EM的非平衡数据集对称翻转算法研究

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

2 基础理论知识

2.1 高斯混合模型(GMM)概述

2.2 期望最大化(EM)算法

2.3 基于EM的GMM模型

2.4 决策树分类器

2.5 本章小结

3 非平衡数据集

3.1 非平衡数据研究现状

3.2 SMOTE算法

3.3 距离计算方法

3.4 模型评价指标

3.5 交叉验证评价方法

3.6 本章小结

4 一种基于高斯混合模型的非平衡数据对称翻转算法

4.1 基于GMM-EM的非平衡数据对称翻转算法的提出

4.2 基于GMM-EM的非平衡数据对称翻转算法

4.3 算例分析

4.4 本章小结

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果