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基于深度强化学习的无人救援船目标追踪研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 论文的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要工作以及章节安排

2 无人救援船目标追踪方法

2.1 深度学习及其训练方法

2.2 强化学习算法

2.3 DDPG算法

2.4 本章小结

3 海上救援环境模拟

3.1 基于ROS和Gazebo搭建仿真实验平台

3.2 船舶运动模型

3.3 海洋环境干扰力模型

3.4 仿真船控制效果测试

3.5 本章小结

4 单救援船目标追踪算法及实验验证

4.1 单船自主驾驶决策通讯网络

4.2 单救援船追踪单个遇险目标算法设计

4.3 单救援船对单个遇险目标追踪仿真实验

4.4 本章小结

5 多救援船协同目标追踪算法及实验验证

5.1 多船救援环境搭建

5.2 基于驾驶决策模型的多船救援仿真实验

5.3 多船协同救援仿真实验

5.4 本章小结

6 总结与展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    郑帅;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 轮机工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张均东,贾宝柱;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 航天(宇宙航行);
  • 关键词

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