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基于像素级图像分解的图像融合算法研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容与结构安排

第2章 基于结构块分解与模糊逻辑的医学图像融合

2.1 引言

2.2基于SPD与模糊逻辑的融合方法

2.2.1利用SPD分解源图像

2.2.2构建不完整融合决策图

2.2.3构建更新后的特征图

2.2.4构建补充融合决策图

2.2.5最终的融合步骤

2.2.6彩色医学图像融合

2.3 实验结果及性能分析

2.3.1 CT/MRI图像融合实验

2.3.2 PET/MRI图像和SPECT/MRI融合实验

2.3.3 计算效率分析

2.4 本章小结

第3章 基于稀疏曝光字典的曝光度评估与多曝光融合

3.1 引言

3.2 相关理论

3.2.1 稀疏表示

3.2.2 图像金字塔

3.3 利用稀疏曝光字典进行曝光度评估与多曝光融合

3.3.1 对稀疏原子个数和曝光度之间关系的分析

3.3.2 利用SED进行曝光度评估

3.3.3构建多曝光图像融合框架

3.4 实验结果与分析

3.4.1 多曝光图像融合实验

3.4.2 计算效率分析

3.5 本章小结

第4章 总结与展望

4.1 论文工作总结

4.2 研究展望

参考文献

攻读硕士研究生期间科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    吴嘉骅;

  • 作者单位

    江西财经大学;

  • 授予单位 江西财经大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨勇;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TN2;
  • 关键词

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