基于文本数据的重采样方法比较

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究目的

1.4 文献综述

1.5 创新

2 模型算法介绍

2.1 分类方法

2.2 结构化数据与非结构化数据

2.3 文本数据数值化

3 研究设计

3.1 重采样方法选择

3.2 分类效果衡量指标

3.3 分类模型选择

4 研究过程

4.1 研究工具与数据来源

4.2 数据预处理

4.3 LSTM神经网络模型选择与评估

4.4 重采样方法对比

4.5 重采样效果对比

5 结果与展望

5.1 结果与讨论

5.2 创新点与展望

参考文献