基于Linked Data的地理空间知识语义关联模型研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2.1 地理空间知识关联研究现状

1.2.2 Linked Data技术研究现状

1.3 地理空间知识关联问题分析

1.4 论文研究思路与结构安排

2 地理空间语义关联模型分析

2.1 基于关键字匹配的地理空间语义关联模型

2.2 基于RDF的地理空间语义关联模型

2.3 基于本体的地理空间语义关联模型

2.4 本章小结

3 地表覆盖及城镇化知识条目抽取

3.1 数据来源与分析

3.2 数字化

3.3.1 分词算法

3.3.2 模型训练

3.4 本章小结

4 基于Linked Data的地理空间语义关联模型构建

4.1 概念模型的类与关系

4.2 文本相似度计算

4.2.1 向量空间模型VSM

4.2.2 词频-倒文档频率TF-IDF

4.3 GUK本体概念模型

4.4.1 PostgresSQL数据库构建

4.4.2 RDF生成及关联

4.4.3 D2R 语义映射

4.5 本章小结

5 原型系统研发与实验分析

5.1 原型系统设计与开发

5.1.1 系统开发环境

5.1.2 系统功能设计

5.1.3 系统界面设计

5.2 实验结果

5.2.1 基于自定义词典的分词

5.2.2 GUK关联数据发布与语义查询

5.2.3 城镇化领域知识原型系统应用

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

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