声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义及目的
1.2.1仓储业务量预测研究现状
1.2.2 作业时间测定方法研究现状
1.2.3 仓储资源配置研究现状
1.2.4 研究现状综述
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容与方法
1.3.2 技术路线图
1.4 本章小结
2 基于 ARIMA 模型的仓储业务量预测
2.1 研究对象确定
2.2 预测模型选择
2.3 时间序列预测模型
2.3.1 自回归模型
2.3.2 移动平均模型
2.3.3 自回归移动平均模型
2.3.4 自回归差分移动平均模型
2.4 ARIMA预测模型构建流程
2.4.1 时间序列平稳性检验
2.4.2 模型识别与参数估计
2.5 本章小结
3 仓储作业工时测定
3.1 背景介绍
3.2 仓储作业资源界定
3.3 仓 储作业工时测定
3.3.1 仓储作业模块建立
3.3.2 作业时间测定方法
3.4.1 各模块的函数关系
3.4.2 算例分析及验证
3.5 本章小结
4 第三方仓储作业资源配置模型
4.1 问题描述
4.2.1 决策变量
4.2.2 参数
4.2.3 模型
4.3 模型求解算法设计
4.4 本章小结
5 案例分析
5.1 基于ARIMA模型仓储业务量预测
5.1.1 时间序列平稳化检验与差分
5.1.2 模型识别
5.1.3 预测结果与误差分析
5.1.4 其他货物出入库业务量预测
5.2.1 单位成本计算
5.2.2 结果分析
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
作者简历
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);