基于改进粒子群算法多目标多微网经济优化调度

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致谢

1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2.1 微电网研究现状

1.2.2 微电网经济调度优化研究现状

1.2.3 多微电网经济调度优化研究现状

1.3 本文主要内容与章节安排

2 多微网系统的结构模型及成本分析

2.1 引言

2.2 风力发电机的数学模型

2.3 光伏系统的数学模型

2.4 微型燃气轮机的数学模型

2.5 储能装置的数学模型

2.6 燃料电池的数学模型

2.7 多微网成本分析

2.7.1 经济成本

2.7.2 污染物排放量

2.8 本章小结

3 多微网优化运行控制策略

3.1 多微网运行优化控制策略及其数学模型

3.1.1 并网运行方式

3.1.2 并网运行方式优化数学模型

3.1.3 孤网运行方式

3.1.4 孤网运行方式优化数学模型

3.2 本章小结

4 改进的多目标粒子群算法

4.1.1 基本的粒子群算法

4.1.2 多目标粒子群算法

4.2 改进的多目标粒子群算法

4.2.1 初始化

4.2.2 更新

4.2.3 全局最优值的选取

4.2.4 局部最优值的选取

4.2.5 外部储备集的更新维护策略

4.2.6 惯性因子与学习因子的动态更新

4.2.7 变异

4.3.1 测试函数

4.3.2 评价指标

4.3.3 算法参数设置

4.3.4 仿真结果及其分析

4.4.本章小结

5 算例分析

5.1 引言

5.2 多微网系统组成

5.3 算例仿真所需要原始数据

5.4 算法参数设置

5.5 优化结果

5.6 多微网运行优化分析

5.6.1 并网运行方式

5.6.2 孤网运行方式

5.7 本章小结

6 总结

参考文献

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