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变量注释表
1 绪论
1.1 矿井提升机及辅助状态监测（Mine Hoist and Auxiliary Condition Monitoring）
1.2 提升机辅助状态监测技术研究现状（Research Status of Auxiliary Condition Monitoring Technology of Hoist）
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
2 提升机组成及辅助状态参数分析
2.1 提升机系统的组成（Composition of Hoist System）
2.2 制动系统辅助状态参数及监测技术（ Auxiliary State Parameters and Monitoring Technology of Brake System）
2.2.1 闸瓦间隙及监测技术
2.2.2 制动器的温升及分析
2.2.3 制动盘的温度及监测技术
2.3 主轴系统辅助状态参数及监测技术（ Auxiliary State Parameters and Monitoring Technology of Spindle System）
2.4 本章小结（Chapter Summary）
3 提升机辅助状态监测系统的硬件设计
3.1 辅助状态监测系统组成与结构（Composition and Structure of SystemAuxiliary Condition Monitoring System ）
3.2.1 电涡流传感器简介
3.2.2 硬件设计
3.3.1 制动盘的温度测量模块
3.3.2 电动机的温度测量模块
3.3.3 减速器的温度测量模块
3.3.4 滚筒两边轴承的温度测量模块
3.4.1 关于 RS-485
3.4.2 串行通信接口电路设计
3.4.3 半双工串行通信协议设计
3.5 硬件抗干扰措施（Hardware Anti-jamming Measures）
3.6 本章小结（Chapter Summary）
4 提升机监测系统的软件设计
4.1.1 PyQt5 的特点及开发环境的搭建
4.1.2 提升机监测系统软件的功能及结构
4.2.1 数据传输与处理
4.2.2 数据库设计
4.3 监测界面设计（Design of Monitoring Interface）
4.3.1 登陆界面的设计与实现
4.3.2 数据显示界面的设计与实现
4.3.3 数据查询界面的设计与实现
4.3.4 提升机辅助状态监测程序打包
4.4 本章小结（Chapter Summary）
5 基于集成神经网络的提升机主轴系统故障诊断研究
5.1.1 信息融合的基本理论
5.1.2 集成神经网络的基本理论
5.1.3 融合决策网络的实现策略
5.2 提升机主轴系统故障诊断模型（Fault diagnosis model of hoist spindle system）
5.2.1 常见故障形式
5.2.2 提升机故障信号采集
5.2.3 故障诊断模型的建立
5.3 基于集成神经网络主轴系统故障诊断模型的验证（Verification of fault diagnosis model of spindle system based on integrated neural network）
5.4 本章小结（Chapter summary）
6 总结与展望
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
